ライフテックグランプリ2025・最優秀賞を受賞してー声から“関係性”を見るという挑戦

2025年10月25日、「ライフテックグランプリ2025」にて、

株式会社Interbeingの「声から関係性の質を可視化するAI音声解析技術」が、

• 最優秀賞

• 太陽誘電賞

• 一般投票一位

の3つの賞をいただきました。

国内外から335チームが応募し、その中から選ばれた12チームのファイナリストの一つとして登壇し、さらにその中から3冠に選出されたことになります。 まずは、ここまでご一緒くださったクライアント企業のみなさま、対話の現場を共につくってきた仲間、データに向き合い続けてくれたチームに、心からの感謝をお伝えしたいです。

受賞内容の詳細は、こちらのプレスリリースにまとめています。 株式会社Interbeing、「ライフテックグランプリ2025」にて最優秀賞を含む3冠受賞（PR TIMES）

ここでは、プレスリリースでは書ききれなかった 「なぜこの技術をつくってきたのか」「現場で何が起きているのか」について、少しだけ裏側をお話しします。

「犯人捜しではなく、“働く人の幸福”のための分析をしたい」

Interbeingの技術は、最初から「音声解析をやろう」と決まっていたわけではありません。

もともと私は、People Analyticsとして、エンゲージメントサーベイや人事データの分析に長く関わってきました。

そのなかで、どうしても拭えない違和感がありました。

アンケートはとても有効な手段ですが、そこにはどうしても 「建前」や「期待に応えようとする気遣い」が混ざります。

• 本当はストレスが高いのに「元気です」と答えてしまう

• 上司や会社への遠慮が働いて、ネガティブな選択肢を選びづらい

そうした現場を見続けるうちに、

と思うようになりました。

このときに出会ったのが、仏教の「縁起」の考え方です。

誰か一人が悪いのではなく、「関係性の網の目」が今の状態を生んでいる。

ならば、個人ではなく“関係性そのもの”を見に行く必要があるのではないか。

そこから、「声から関係性の質を測る」という現在の技術の方向性が生まれました。

なぜ「声」なのか──自律神経と、言葉になる前のサイン

声帯は、自律神経の影響を強く受けます。私たちは、どれだけ言葉で「大丈夫」と取り繕っても、声のトーンやリズム、わずかな揺らぎに、ストレスや安心の状態がにじみ出ます。

声は、ごまかしづらい“正直なデータ”である。

この仮説のもとで、1on1・会議・商談・日常会話などの音声を集め、 トーン、リズム、抑揚、揺らぎなど700種類以上の特徴量を抽出し、 AIで解析する仕組みをつくってきました。

そこから、

• 喜びや怒りといった「感情」

• 前向きさを示す「意欲」

• 心身の負荷としての「ストレス」

• 他者への配慮やつながりを示す「利他性」

など35項目をスコア化することで、人と人との「関係性の質」を数値として捉えられるようになってきました。

言葉の内容ではなく「音」だけを見るため、国や言語を超えて測定できる点も、この技術の大きな特徴です。

バーンアウト、会議、商談──現場で見えてきたこと

今回のコンテストでは、特に次の3つの実証結果を中心にお話ししました。

1. 声からみるバーンアウトの兆し

心理学で用いられている燃え尽き度の尺度（MBI）と、音声から推定したストレス指標のあいだに高い相関（r=0.76）が見られました。

これは、「もう限界です」と本人が自覚して言葉にする前に、声から変化を察知できる可能性を示しています。

「問題が起きたあとに“誰のせいか”を探す」のではなく、 問題が起きる前に“どう支えるか”を一緒に考えられるようにしたい。 この技術は、そのための補助線になり得ると考えています。

2. 会議の「空気」を数値で振り返る

会議の音声から「意欲」と「ストレス」を測定すると、 場の状態がいくつかのパターンに分かれて見えてきます。

• 前向きで健全な集中状態

• 活気や緊張感に乏しい、停滞感のある状態

• 熱量はあるが、負荷も大きく疲弊しやすい状態

• 意欲が低く、ストレスだけが高まっている状態　など

これを、「良い・悪い」と評価するためではなく、 ファシリテーターやマネジャーが自分の関わり方を振り返るための鏡として使っています。

• 「この時、誰の声がよく出ていて、誰の声が沈んでいたのか」

• 「議論が激しくなったあと、場は回復していたのか、それとも消耗していたのか」

こうした問いを、感覚だけでなくデータと合わせて語れることで、 会議のあり方や、チームの対話の質を少しずつ変えていくことができます。

3. 商談の「場のエネルギー」と成果の関係

営業の現場でも、興味深い傾向が見えてきました。

• 成立に至った商談では、「喜び・興奮」に関わる感情エネルギーが大きく、 参加者全体に適度な活気があるケースが多いこと

• 一方、不成立だった商談では、 感情の起伏が小さく、終始フラットなまま終わるケースが多いこと

もちろん、声だけで結果のすべてが決まるわけではありません。

ですが、うまくいった商談に共通する「声のパターン」を可視化することで、

「属人的な営業スタイル」から「共有可能な学び」へ変えていくことが可能になります。

335チームの中から選ばれて、改めて感じたこと

335チームの応募から12のファイナリストが選ばれ、それぞれが圧巻のテクノロジーとストーリーを携えて登壇していました。

その中で、Interbeingの技術を評価いただけたことは、「声」「関係性」「働く人の幸福」といったテーマが、今の社会にとって大きな問いであることの表れだと感じています。

同時に、今回の受賞は「ゴール」ではなく、ようやくスタートラインに立てたという感覚が強いです。

• データだけでは、人の苦しみも喜びも測りきれない

• けれど、データがあるからこそ、見落としていたサインに気づけることもある

仏教の「縁起」の考え方と、データサイエンスの力を行き来しながら、 一人ひとりが安心して働き続けられる“場”を増やしていきたいと思います。

これから一緒に取り組みたいこと

今回のグランプリを通して、

• 離職・バーンアウトの予兆を、アンケート以外の手段でも知りたい

• 1on1や会議の「空気」を可視化して、マネジメントや育成に活かしたい

• 商談や営業トークの音声データをもっと活用したい

といったご相談を、さまざまな方からいただくようになりました。

Interbeingでは、企業・教育機関・スポーツチームなどとともに、小さなPoCやトライアルから、一歩ずつ実装を進めていきたいと考えています。

もし、この記事を読んで、

• 自社の「声」を見てみたい

• チームの関係性を、データと対話の両方から考えてみたい

と思っていただけた方がいらっしゃいましたら、 ぜひお気軽にお問い合わせください。

これからも、「声から関係性の質を可視化する」技術を通じて、働く人が少しでも安心して、いきいきと挑戦できる社会づくりに貢献していきます。