健康経営や人的資本経営などが推進されるようになるにつれ、社員の状態を把握しその改善に役立てるためのエンゲージメント調査や社員満足度調査が普及してきました。

しかしながら、調査をしてみたもののデータをうまく活用できていない、データが本当に社員の状態を正しく表しているのかどうか疑問を持たれるというケースも多くあるようです。年に一度という調査実施ベースの問題、テキスト方式という手法には限界があります。

私たちは、独自開発した『AI音声エンゲージメント解析アルゴリズム』を活用し、テキストよりも遥かに正確で信憑性が高い、インサイトの豊富な『音声』によるエンゲージメント評価を行います。

With the increasing embrace of health management and human capital management strategies, surveys like employee engagement and satisfaction surveys are becoming more common. These surveys aid in evaluating and enhancing employee well-being. However, there are instances where conducted surveys fail to effectively utilize the data or raise doubts about its accuracy.

The annual frequency of survey administration and the constraints of text-based methods present challenges.

To address this, we employ our exclusive "AI voice engagement analysis algorithm" to conduct engagement assessments using 'voice', offering a more accurate and reliable alternative to text-based evaluations.